AIエージェントが、すべてのチケット、顧客、会話を記憶します。
ワークスペース単位のAIメモリです。すべてのチケット、顧客メモ、KB記事、音声文字起こしを埋め込み、検索可能にし、引用で根拠付けます。データは自社リージョン内で扱い、共有されません。
請求書復旧フローと直近の請求チケットを見つけました。カード更新後に請求書は再発行され、ダウンロードリンクは再送できます。
単なる検索ではなく、コンテキスト。
Beamdeskはワークスペース履歴を根拠あるサポートメモリに変え、エージェントが顧客、アカウント、証拠を見られるようにします。
検索は文書を見つける
従来のRAGは数件のKB断片を取得して終わります。
メモリはパターンを見つける
Workspace Memoryはチケット、返信、メモ、項目、通話を顧客単位で結びます。
エージェントは根拠付きで動く
生成された回答には、送信前に確認できる引用が含まれます。
埋め込むデータソース
サポート知識はヘルプ記事だけではありません。Beamdeskは実務で必要な運用記録をインデックスします。
仕組み
コンパクトな検索パイプラインで、ワークスペースを混在させずに回答を根拠付けます。
履歴を取り込む
チケット、記事、通話、顧客レコードをスコープ付きメモリインデックスへ流します。
ツールで検索
エージェントは作成前にsearch_similar_ticketsとcustomer_patternを呼び出します。
引用付きで回答
回答にはソース、信頼シグナル、フィードバックループが含まれます。
7つの優位性 [NEEDS_REVIEW]
Workspace Memoryは、チームの日々の業務から継続的に強化されます。
全履歴コンテキスト
KBだけでなく、すべてのチケットと返信を埋め込みます。
EU主権
フランクフルトリージョンとDSAR削除で顧客データを管理します。
6言語ネイティブ
Voyage AIと多言語インデックスでポーランド語優先の品質を提供します。
引用回答
各回答が元のチケット、記事、文字起こしにリンクします。
時間とともに強化
チームのフィードバックが毎週より良い検索シグナルになります。
ツール拡張検索
必要に応じてsearch_similar_ticketsとcustomer_patternを呼び出します。
大規模でも低コスト
1席あたり約0.50ドルと軽い使用量で設計し、1エージェント50ドルではありません。
単なるデフレクションではなく記憶のために設計 [NEEDS_REVIEW]
違いはワークスペーススコープです。Beamdeskは整備済み記事だけでなくサポート記録を検索します。
| Feature | Beamdesk | Intercom Fin | Decagon | Sierra |
|---|---|---|---|---|
| 履歴 | チケット、返信、メモ、通話 | 主にヘルプセンターと受信箱 | Enterpriseナレッジ層 | Enterpriseナレッジ層 |
| 引用 | すべての回答にソース | 設定により利用可 | Enterpriseフローで利用可 | Enterpriseフローで利用可 |
| EUリージョン | フランクフルト優先 | プラン依存 | 契約依存 | 契約依存 |
| 言語 | 6ロケール対応 | 広い多言語対応 | Enterprise多言語 | Enterprise多言語 |
| コスト | 0.50ドル/席 + 使用量 | 約50ドル/席 | Enterprise契約 | Enterprise契約 |